Tendencias: Importancia de la relación entre el análisis de datos y los recursos humanos

17 de febrero, 2022

El análisis de datos ha brindado a los departamentos de recursos humanos herramientas invaluables para la gestión del personal. Al implementarlo, los encargados de la administración del talento humano han mejorado en la totalidad de los procesos en los que están involucrados.

El análisis de datos ha abierto posibilidades para el reclutamiento, el desempeño laboral y el estímulo de la productividad de los empleados.

La gestión de recursos humanos está experimentando transformaciones importantes para dar paso a una evaluación más precisa. A través de estrategias basadas en métricas, las empresas ejercen mayor control sobre sus decisiones, para abordar mejor las necesidades del talento humano.

¿Cómo aplicar el análisis de datos en el ámbito de los Recursos Humanos?

Al manejar y dar sentido al análisis de datos dentro de los recursos humanos se pueden distinguir los siguientes tres modelos claves para el análisis:

1. Análisis descriptivo. Sintetiza la información obtenida, analiza su histórico y la convierte en información útil para la toma de decisiones.
2. Análisis predictivo. Consiste en tener la capacidad de predecir lo que puede ocurrir al ocurrir una situación en concreto, considerando la información recabada con anterioridad.
3. Análisis prescriptivo. Va más allá de las técnicas anteriores, porque sugiere posibles acciones a realizar. Este se relaciona más con el análisis de datos implementado en recursos humanos.

Es por eso que para tomar una decisión hay que analizar la información para convertirla en soluciones correctas para cada situación que se presente.

Hasta hace poco, recursos humanos se encargaba de procesar y actualizar la información y los datos se almacenaban en el sistema. En  ocasiones, el encargado del departamento debía analizar de manera exhaustiva y determinar las opciones.

Estos indicadores eran de mucha ayuda para detectar el riesgo de salida de empleados valiosos para la empresa.

Ante este análisis de datos, el departamento de recursos humanos se plantea investigar más o activar una acción correctiva para evitar consecuencias negativas. 

Con el análisis de datos actual en recursos humanos se puede mejorar la gestión de la nómina. Para este caso se consideran mucho la productividad y la calidad. Una gestión de este tipo es imprescindible para solventar problemas de motivación, conflictos laborales e incremento de costos.

El análisis de datos permite a los encargados de RR.HH. mejorar la confiabilidad de la nómina. También ayuda a facilitar todas las tareas que tiene en su haber el departamento con mucha más efectividad. Esto lleva a comprender los problemas reales del departamento y mejorar la productividad tan necesaria en la empresa. 

Ventajas  que encontramos en los Recursos Humanos

El análisis de datos favorece la objetividad en la gestión de recursos humanos. Esto se traduce en una adecuada personalización de las relaciones y los procesos, también facilita el seguimiento del talento dentro de la empresa.

Generalmente, la posibilidad de rastrear automáticamente a los candidatos en la red facilita la selección por encima del CV. Para este ejemplo la perspectiva de reclutamiento con el análisis de datos ofrece las siguientes ventajas:  

1. Mejor identificación de los perfiles. El análisis permite hallar a los líderes, al talento que tiene las ideas innovadoras, también puede identificar quien no cumple los requisitos. Esto permite tomar medidas más acordes con los objetivos. 
2. Anticiparse a la competencia. El análisis de datos representa un conocimiento aplicado a personas que van a favorecer a la empresa. Esto mantiene en lo más alto al departamento de recursos humanos. 
3. Medir la satisfacción laboral. Se puede evaluar la motivación, la producción de los empleados y sus expectativas. 
4. Potenciar áreas de recursos humanos. Este departamento dedica un 80% de su tiempo a actividades administrativas, generalmente. Con un buen análisis de datos este tiempo puede aprovecharse en mejorar la formación, el reclutamiento y otras áreas.

Estos aspectos dan muestras de las ventajas que representa el análisis de datos para el área de RR.HH.

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Tiago Santos

HR Influencer en Sesame HR | Web

Profesional de 𝐇𝐑 con experiencia dedicado a fomentar 𝐜𝐨𝐦𝐮𝐧𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚𝐬 fuertes entre líderes de RRHH. Como fundador del 𝐇𝐑 𝐂𝐥𝐮𝐛 y la 𝐇𝐑 𝐂𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐭𝐲, utilizo mis más de 15 años de experiencia para mejorar el panorama profesional de los líderes de RRHH.

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